自 1874 年建造第一座垃圾焚烧炉以来，垃圾焚烧发电 (WtE) 就一直存在，但当今的可持续发展挑战与创新新技术相结合，正在彻底改变该行业。世界能源理事会的一份报告估计，2016 年全球 WtE 市场价值为 91 亿美元，预计到 2025 年，受垃圾产量增加、人口增长和城市化推动，该市场价值将增至 250 亿美元以上。我们最近的白皮书《垃圾焚烧发电——释放垃圾焚烧发电的潜力》深入探讨了 WtE，并展示了一些现实生活中的例子，说明创新技术、校准和精确测量如何推动该行业的发展。
准确的数据有助于持续改进
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WtE 工艺受到严格监管，操作员必须遵守许多规则、框架和标准，既包括为工艺提供燃料的废物，也包括废水处理和废金属和灰烬副产品的正确处理等因素。此外，WtE 工厂必须证明他们正在回收废物，而不仅仅是处理废物。这些法规要求精确测量，以便能够监测和改善环境绩效。为确保测量准确，校准至关重要。例如，经过适当校准的工具有助于确保 WtE 工厂的焚化炉和锅炉控制过程的压力和温度仪器以高精度工作。这可确保仪器性能达到最佳，从而提高效率并减少进入大气的二氧化碳水平。遵守排放限制至关重要——超过排放限制可能会导致巨额罚款，甚至工厂关闭。现代校准软件有助于管理烟囱排放仪器的校准，从而确保持续遵守当地和国家法规。使用数字校准证书还使得 WtE 设施更容易共享校准数据，以用于排放监测、审计和法规遵从目的。
从废物到电能：WtE 的成功故事
每年，Encyclis 位于英格兰贝德福德郡的 Rookery South 能源回收设施 (ERF) 都会处理 550,000 吨原本会被填埋的废物，并将其转化为 60 兆瓦的可持续能源，供约 112,500 户家庭使用。还为建筑行业生产了数千吨灰烬。该工厂自 2022 年 1 月开始运营，是 Encyclis 运营的三家 WtE 工厂之一，另外两家正在建设中。Encyclis 与废物管理公司密切合作，回收宝贵的资源和副产品以供再利用，并通过将家庭和商业废物转化为宝贵的资源来为循环经济做出贡献。所有 Encyclis 工厂都使用持续的实时监控来遵守严格的环境署排放限制。Encyclis 选择贝美克斯为 Rookery South ERF 提供全面的校准生态系统，包括 CMX 校准管理软件、bMobile 校准应用程序、MC6 高级现场校准器和通信器、MC6-T 多功能温度校准器和通信器、泵和专家服务。该公司还与贝美克斯合作，为其位于英国纽赫斯特的 WtE 设施配备设备。对于这两家工厂，贝美克斯从调试阶段之前的早期阶段就参与其中。这种方法使得能够应用基于数十年经验的最佳实践，并确保最终的校准解决方案易于使用并实现无缝数据交换。
WtE 的未来
监管在帮助 WtE 行业充分发挥潜力并在循环经济中占据一席之地方面发挥着重要作用。例如，美国在从垃圾填埋场废物管理系统转型方面面临重大财务障碍，但防止处置未经处理的有机废物的法规将是加速变革的切实方法。毕竟，正如能源与资源管理研究所的 Phillipp Schmidt-Pathmann 指出的那样，综合废物管理系统中的普通人通常比垃圾填埋场系统中支付的费用更少。政府还应引入碳捕获、利用和储存的市场机制，这将鼓励对 WtE 进行更多投资。WtE 工厂可以专注于他们最擅长的领域：回收贵金属、利用当地二次原材料流增加收入、支持建设、减少资源需求、补充电网电力以及使饮用水生产对当地居民更具可持续性。WtE 将电能转化为氢气的能力也应得到利用，以实现零排放公交车和废物运输。我们可以共同努力，将废物转化为我们所有人更可持续的未来。要了解有关 Rookery South ERF 和 WtE 的更多信息，请在我们的网站上下载我们的白皮书：废物转化为瓦特 – 释放废物转化为能源的潜力。详细了解 Beamex 如何通过其校准解决方案帮助其他行业。
如何处理数据？
一个常见的挑战是意识到如何处理可用数据，以及有效管理 Instagram 聊天机器人构建指南 数据可以带来的好处。确定从哪里收集数据的可行方法是按操作关键顺序对设备及其组成部分进行优先排序。此清单将涵盖一个紧急时间段，从需要紧急关注的问题到可能预示长期问题的挑战。至关重要的是，这种方法还将确定需要从中收集和管理数据以实现有效诊断的状况指标。从紧急维护开始，来自自动化系统的数据驱动警报可以实现更快的诊断，从而实现快速响应。以 pH 值监测为例，这是跨不同过程的重要参数，如果数字传感器返回异常读数，实时数据可以快速确认设备的健康状况及其读数的有效性。因此，维护工程师可以立即意识到故障是否出在传感器上，或者快速推进诊断程序。其他数字警报可能会同时触发，但即使没有，也可以通过远程设置比较上游设备（如加药泵或控制阀）的传感器来诊断问题。
有效的预防性维护
对于紧急维护要求，数据驱动系统还可以提供一段时间内的 kob 目录 运行比较，提供更多背景信息以帮助了解故障的实际来源，从而支持更快的响应。但是，历史数据分析是诊断真正优势的基础；识别一段时间内的趋势可以实现有效的预防性维护。通过长期持续监测数据，维护团队可以检测漂移或不一致，以识别和解决如果不加以控制可能会发展成重大挑战的问题。这可能包括长期 pH 值升高引起的腐蚀，以及长时间暴露在过热环境中导致的故障。除了监测可能导致维护问题的参数水平外，数据分析还可以直接告知组件或系统的健康状况。例如，根据先导阀完成的循环数设置警报可以在因使用寿命终止而发生意外故障之前启动维护检查以及任何所需的补救措施。8906 型在线分析系统 8906 型在线分析系统可实现 pH、游离氯和浊度等传感器的模块化集成，并通过 GSM 模块进行远程监控。
