如何寻找商业决策者进行勘探

在本文中,我们将分享如何寻找、识别和推销企业中真正的决策者的最佳做法。这可确保您先联系有影响力的买家,而不是事后才发现他们。

以下是寻找公司关键决策者的六种方法:

销售情报平台可让您的销售团队免于花上数天寻找错误的潜在客户。其先进的公司和联系人过滤器可让您创建符合理想客户资料的帐户列表 者进行勘探 。

借助您可以使用职位和资历过滤器来查找负责在公司做出业务决策的候选人。Cognism 的资历过滤器基于一个 AI 模型,该模型分析我们数据集中职位之间的关系以预测资历水平。

为了进一步筛选出更有可能购买您的产品的主要决策者,Cognism Prospector 嵌入了销售事件触发器和Bombora 的意图信号。

接下来,您可以轻松地将业务前景的数据导出到您的 CRM 或销售支持工具。

了解使用 Prospector 识别 B2B 决策者有多么容易。

使用 Cognism 寻找决策者
我们采访了Slalom 的销售运营分析师George Elsey,了解他使 者进行勘探 用 Cognism 识别业务决策者的经验:

“SDR 每天都会使用该平台,而销售主管则更加临时。他们主要使用数据库进行多线程处理,在现有帐户中查找决策者的联系方式。”

阅读案例研究 研究公司的网站

您无需在公司网站上进行手动研究,而是可以使用Cognism Chrome 扩展程序 来查看关键帐户和潜在客户信息,例如关键决策者、公司详细信息和技术堆栈,而无需离开浏览器。

我们的扩展程序还可以帮助您利用潜在客户的同事来寻找其他利益相关者,从而完成多线程销售交易。

这是获取有关业务决策者信息的一种快速而准确的方法。另一种方法是查看公司网站上的“关于我们”和“领导层”页面,并手动研究其规模以估计可能的决策者数量。

Moonhub 首席技术官兼联合创始人 Vinh Ly 对使用 Cognism 的 Chrome 扩展程序的看法如下:
您还可以查看目标公司的 LinkedIn,以确定谁最有可能在该 者进行勘探 组织中做出业务决策。研究公司的一般规模,以估计可能的决策者的数量。

手动浏览相关职位名称以找出潜在的  伊朗电话号码数据 决策者。但不要过度依赖职位名称,因为职位职责会因公司规模和团队结构的不  同而有很大差异。

伊朗电话号码数据

 

例如,在拥有 30 名员工的初创公司和拥有 5,000 名员工的大型公司,营销副总裁的角色非常不同。

您可以加入与您的潜在客户相同的群组,或使用您的网络来了解有关您所针对的组织的更多信息。

4. 追踪工作变动触发因素
您可以跟踪职位变更和新员工招聘活动,以便立即了解新高管何时被任命为组织中的决策职位。这意味着您可以从第一天开始与他们建立关系,领先于竞争对手。

这些利益相关者可能会在任职后的 100 天内决定将 70% 的预算花在何处。因此,越早让他们接听电话越好。

Cognism 和其他 顶级 B2B 联系  如何通过提高用户参与度来提高网站在搜索结果中的排名 人数据库 会刷新其数据,让您可以跟踪各种销售事件、营销 触发因素和技术数据,以获取更多背景信息。

5. 使用意图数据
寻找业务决策者的另一个好方法是依靠 意向数据,特别是如果您没有跟踪工作变动等销售触发因素。意向数据工具监控组织内员工的在线内容消费情况及其社交媒体参与活动。目的是深入了解他们的意向程度。

它能让你识别哪些人正在积极研究你的产 者进行勘探 品或服务。这种洞察力让你的销售团队能够联系这些人并确定他们的资格。

假设一位决策者开始担任新角色

首先,他们检查组织的工作方式以及需要改进哪些流程。接下来,在他们进行研究(例如,公司需要什么软件)时,意向数据提供商会在后台收集数据。在将数据提供给销售代表之前,决策者可能已经决定了他们需要什么工具。

这就是为什么跟踪销售触发因素是识别公司关键利益相关者的更好方法,而不是仅仅依赖意向数据。Cognism与 Bombora 合作,确保您可以访问这两个来源。

我们采访了Devo 的高级业务开  by 列表 发和内部销售主管Alexander Porter,了解他结合 Cognism 数据库和意向数据来识别购买决策者的经验:

“我们的销售周期通常为 6-8 个月。在 Cognism,我们通过意向数据和直接拨号在 8 周内就看到了投资回报。一笔交易可以支付一年的 Cognism 订阅费用。”

“Cognism 识别潜在客户,使我们能够 者进行勘探 根据潜在客户的意图锁定他们,然后跟进销售行动。使用意图数据大大减少了我们参与的时间。”

阅读案例研究
6. 丰富你的潜在客户名单
没有一份潜在客户名单是第一次就完美的。在您构建了公司潜在决策者名单的初稿后,请花一些时间进行潜在客户丰富。这可以节省您的B2B 销售 团队在拨打错误号码、与错误的人交谈甚至发送过时的电子邮件地址上所浪费的时间。

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