什麼是資料工程或資料工程？
資料工程或資料工程是開發和創建用於處理大量資料（結構化和非結構化）的系統的學科。
正如我們之前所解釋的
數據對於公司來說是非常重要的元素，這就是為什麼今天數據工程師是處理大規模數據的組織中需求量很大的專業人士。
資料工程可以保護組織中的資訊並確保其免受網路攻擊。另一方面，它還允許來自不同工具的資料儲存在一個地方並保持集中。綜上所述，數據工程使數據滿足三個特徵：
連貫性
一致性
完整性
數據科學 vs.數據工程
數據科學和數據工程是與數據管理相關的學科，也就是說，它們在同一領域運行，因此，很容易混淆它們並互換使用它們。然而，它們是不同的工作，因為它們的目的不一樣。雖然負責數據工程的專業人員負責淨化和配置所有數據，但數據科學將根據這些數據提取分析和結論，以幫助相關業務。
同樣重要的是
不要將這兩個術語與資料架構混淆，資料架構致力於設計收集大 商業和消費者電子郵件行銷數據 資料所需的結構。
這三個概念可以包含在所謂的大數據中，但了解如何放置它們很重要。為了更好地理解它，資料工程師將成為科學家和資料架構師之間的橋樑。
如何成為資料工程師？
正如您可能已經推斷出的那樣，資料工程師是負責資料工程的專業人員。像這樣的 但是您的相機必須讓您控制曝光設定 職位需要廣泛的軟體工程、分散式運算範式和資訊資料結構以及其他技術知識方面的知識。
請記住作為專業人士
資料工程師在日常生活中必須實施從不同來源大量捕獲資訊的流程以及匿名化、標準化和清理的流程。因此，資料探勘、自動化、見解導出和操作化方面的知識也是必要的。
正如我們之前所說
料工程師是充當資料科學家和資料架構師之間橋樑的角色，因此他必須使用和塑造資料架構師設計的技術基礎設施。其主要功能如下：
從內部或外部來源擷取大量資料
資料的清理、轉換、匿名化和整合，即對資料進行細化，使其具有足夠的品質以便進行分析。
標準化和攝取過程的自動化。
數據工程在公司的實際應用
現在您已經知道什麼是資料工程師、不是什麼，並且知道他或她每天執行哪些職能，我們希望您知道這位專業人員可以在公司內做什麼。
